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在本项研究中,研究团队从认知神经科学经典理论出发,设计出一套融合计算建模、行为实验与脑科学的创新范式。他们采用认知心理学经典的“三选一异类识别任务”,要求大模型与人类从物体概念三元组(来自1854种日常概念的任意组合)中选出最不相似的选项。通过分析470万次行为判断数据,研究团队首次构建了人工智能大模型的“概念地图”。
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